ANALISIS JARINGAN MENGGUNAKAN GEPHI
Setelah di blog sebelumnya saya sudah mencari aktor menggunakan Netlytic, kali ini saya akan Menganalisis Jaringan Menggunakan Gephi. Dengan Hastag #BeTheSunInJakarta. Dengan membahas beberapa hal diantaranya yaitu : Degree Centrality, Closeness Centrality, Beetweenes Centrality, Eigenvector Centrality.
1. Degree Centrality
Degree Centrality sendiri merupakan jumlah koneksi yang dimiliki oleh sebuah node. Degree Centrality ini dapat menghitung mutu node yang didasarkan oleh jumlah tepi yang terbentuk antara node i dengan node lainnya. Pada gambar tersebut dapat terlihat jaringan Degree Centrality tersebut terdapat 2 aktor utama yang terhubung dengan aktor lainnya yaitu, @icadwntr dan @pistachiosjjj.
2. Beetweenes Centrality
Beetweness Centrality juga dapat diartikan sebuah node yang dihitung dengan menjumlahkan semua shortest path yang mengandung nodes tersebut. Dari gambar diatas aktor yang berperan sebagai beetweness centrality adalah akun @pistachiosjjj.
3. Closeness Centrality
Closeness Centrality menghitung mutu centrality suatu node berdasarkan jumlah jarak terpendek antara node i dan node lainnya. Pada gambar diatas, dapat terlihat kedekatan antara aktor-aktor yang terdapat pada jaringan #BeTheSunInJakarta.
4. Eigenvector Centrality
Eigenvector centrality adalah ukuran yang memberikan bobot yang lebih tinggi pada node yang terhubung dengan node yang juga memiliki keterhubungan tinggi. Eigenvector centrality dapat dikatakan versi rekursif dari degree centrality. Maka dari itu, dari foto di atas aktor yang sebagai eigenvector centrality sama dengan degree centrality, yaitu akun @icadwntr, @phistachiosjjj, dan @gyuproof.
5. In-Degree
Dapat terlihat aktor terkuat dalam jaringan In-Degree #BeTheSunInJakarta adalah @icadwntr dengan jumlah 707.
6. Out-Degree
7. Degree
Dapat terlihat aktor terkuat dalam jaringan Out-Degree #BeTheSunInJakarta adalah @icadwntr dengan jumlah 707.
8. Between Centrality
Dapat terlihat aktor terkuat dalam jaringan Between Centrality #BeTheSunInJakarta adalah @pistachiosjjj dengan jumlah 500.0
9. Closness Centrality
10. Eigenvector Centrality
Dapat terlihat aktor terkuat dalam jaringan Eigenvector Centrality #BeTheSunInJakarta adalah @icadwntr dengan jumlah 1.0
.png)
.png)
.png)
.png)






Komentar
Posting Komentar